Облачное vs локальное развертывание IoT: что подходит вашему бизнесу?

Когда промышленные компании и производители внедряют IoT-решения, одним из ключевых решений, которое им необходимо принять, является выбор между облачным и локальным развертыванием IoT.

Чтобы принять взвешенное решение, необходимо учитывать все плюсы и минусы каждого из вариантов. Ведь одно решение может казаться более подходящим на первый взгляд, но нюансы, связанные с достижением ваших целей, могут отличаться от первоначальных ожиданий. Давайте рассмотрим факторы, которые следует учитывать при выборе между облачным и локальным развертыванием IoT.

Локальное развертывание IoT предполагает настройку и управление IoT-устройствами и системами внутри вашей собственной организации. Программное обеспечение для локального развертывания устанавливается и работает на внутренней аппаратной инфраструктуре компании и размещается на месте, тогда как облачное программное обеспечение управляется и хранится на серверах поставщика и доступно через веб-браузер или другой интерфейс.

Локальное развертывание дает вам возможность полностью контролировать вашу IoT-инфраструктуру, включая сбор, обработку и хранение ценных данных. Это означает, что вы можете хранить конфиденциальные данные внутри вашей сети, обеспечивая их сохранность и защиту. По сути, основное различие между локальным и облачным развертыванием заключается в месте хранения данных.

Безопасность: Локальное программное обеспечение лицензируется и полностью работает на территории организации. В результате оно обычно обеспечивает более высокий уровень защиты по сравнению с облачной инфраструктурой. Локальное развертывание может обеспечить душевное спокойствие для компаний, работающих в строго регулируемых отраслях, таких как здравоохранение и финансы. Храня данные внутри компании, вы легко можете соответствовать требованиям нормативных актов, при этом пользуясь преимуществами IoT-решений. Ваши конфиденциальные данные остаются в вашей собственной сети, что гарантирует их безопасность и конфиденциальность. Хотя локальное развертывание особенно важно для тех, кто работает с большим объемом чувствительной информации, например, для транснациональных компаний, многие организации также рассматривают возможность облачного развертывания IoT.

Связь: Еще одно преимущество локального развертывания — более быстрая и надежная связь. В случае локального развертывания IoT данные обрабатываются и хранятся на месте, внутри вашей инфраструктуры, что уменьшает задержку и обеспечивает более стабильные соединения. Кроме того, локальное развертывание особенно полезно для компаний, работающих в отдаленных районах или с ограниченным интернет-соединением. В таких случаях локальное решение может гарантировать, что IoT-устройства продолжат функционировать должным образом без зависимости от нестабильного интернет-соединения.

Кастомизация: При локальном развертывании у вас есть гибкость настраивать и контролировать вашу IoT-инфраструктуру в соответствии с конкретными потребностями вашего бизнеса. Это означает, что вы можете интегрировать свои IoT-системы с уже существующими, улучшая операционную эффективность и снижая затраты. Локальное развертывание особенно полезно для компаний с уникальными или сложными требованиями, так как оно позволяет достичь большей кастомизации и контроля, чем облачные решения.

Высокие капитальные затраты: По сравнению с облачными решениями, локальное развертывание может требовать значительных начальных инвестиций в оборудование и программное обеспечение. Хотя крупные IoT-развертывания могут выиграть от экономически выгодных сделок с локальными решениями, это не всегда актуально для меньших решений. Кроме того, управление и поддержка локальной инфраструктуры могут оказаться дороже в долгосрочной перспективе, так как это требует наличия собственного серверного оборудования, программных лицензий, интеграционных возможностей и ИТ-специалистов для решения возможных проблем и проведения технического обслуживания. Поэтому компаниям следует учитывать затраты и выгоды локального развертывания перед принятием решения.

Экспертиза: Управление и поддержка локальных IoT-систем требуют технических знаний и ресурсов, которые могут отсутствовать в штате. Кроме того, привлечение специалистов для выполнения этой работы увеличивает затраты.

Масштабируемость: Локальное развертывание может быть менее гибким в плане масштабируемости. По мере роста вашего бизнеса, возможно, потребуется инвестировать в дополнительное оборудование и программное обеспечение, чтобы справляться с увеличивающимся спросом.

Облачные вычисления становятся все более популярными среди предприятий благодаря своей способности экономить время, деньги и улучшать гибкость и масштабируемость. В отличие от локального программного обеспечения, где компания размещает все на своей территории, облачные вычисления позволяют стороннему провайдеру размещать все за вас.

Это означает, что компании могут платить только за те услуги, которые им нужны, и масштабировать их в зависимости от общего использования, требований пользователей и роста бизнеса. С облачными вычислениями предприятия могут наслаждаться новой гибкостью, экономической эффективностью и улучшенной масштабируемостью.

Экономичность: Облачное развертывание IoT революционизировало подход бизнеса к инфраструктуре, устраняя необходимость в дорогостоящей установке на месте. С помощью облачных серверов приложения могут размещаться виртуально, что означает отсутствие капитальных затрат и регулярное резервное копирование данных. Более того, облачное развертывание IoT позволяет компаниям легко взаимодействовать с клиентами, партнерами и другими организациями где угодно, что делает его идеальным решением для компаний, планирующих расширение.

Масштабируемость: Облачные вычисления предлагают преимущество мгновенного развертывания, позволяя быстро и легко интегрировать новое программное обеспечение в вашу среду без необходимости в длительной установке и настройке. Технический стек Sensorfy, построенный на компонентах Amazon, обеспечивает бесшовный мониторинг, контроль и внесение изменений, делая процесс внедрения новых технологий гораздо проще для вашей команды.

Постоянная доступность: Облачное развертывание IoT является отличным решением для производственных и промышленных предприятий. С доступом к данным в любое время и в любом месте компании могут работать более эффективно, оптимизировать операции и сокращать использование ресурсов. Кроме того, облачное развертывание IoT позволяет компаниям применять проактивный подход, делая точные прогнозы и связывая данные с аналитическими системами для определения дальнейших шагов. Используя возможности облака, компании могут получить конкурентное преимущество и оставаться на шаг впереди в условиях современного быстрого темпа бизнеса.

Безопасность: Хотя облачная обработка данных предлагает преимущества гибкости и масштабируемости, она также сопряжена с более высоким риском нарушений безопасности по сравнению с локальным развертыванием IoT. Однако важно отметить, что при наличии правильных мер безопасности этот риск можно минимизировать. Также необходимо оценить тип обрабатываемых данных и возможные последствия утечки.

Например, хотя данные промышленных датчиков от производителей имеют ценность, они могут не быть критическими для всей деятельности компании. Балансируя между риском и выгодой, компании могут принимать обоснованные решения о том, подходит ли им облачная обработка данных.

Связь: В современном мире мы можем даже подключаться к спутникам в самых отдаленных местах, что делает облачные решения жизнеспособным вариантом для большинства компаний. Однако, если стабильное интернет-соединение недоступно, то использование облака может быть невозможным. Помимо этого, нет причин не выбирать облачные вычисления, которые предлагают множество преимуществ, таких как гибкость, масштабируемость и экономичность.

Гибридная IoT-модель представляет собой комбинацию локального и облачного развертывания IoT. С помощью этого решения компании могут хранить и обрабатывать чувствительные данные на своих собственных серверах, обеспечивая соответствие нормативным требованиям, одновременно используя облако для обработки и хранения некритичных данных или в случаях, когда требуется масштабируемость.

Гибридная модель может быть более экономичной, чем полностью локальное решение, так как устраняет необходимость в дорогостоящих инвестициях в оборудование и его обслуживании. Она также позволяет бизнесу воспользоваться преимуществами облачных вычислений, которые обеспечивают масштабируемость и гибкость при более низких затратах.

Кроме того, такая модель предлагает гибкость для масштабирования в зависимости от спроса. Используя облако для некритичных данных, компании могут воспользоваться масштабируемостью облачных вычислений без ущерба для безопасности данных.

Дополнительно, гибридная IoT-модель может быть адаптирована под конкретные потребности бизнеса. При локальном развертывании компании могут настраивать свою IoT-инфраструктуру для выполнения специфических требований, при этом используя облачные решения для некритичных данных или обработки.

Хотя локальное развертывание имеет свои преимущества, такие как повышенная безопасность и возможность кастомизации, оно также может быть дорогостоящим и менее масштабируемым. С другой стороны, облачное развертывание IoT является экономически эффективным, высокомасштабируемым и всегда доступным, что делает его идеальным решением для компаний любого размера.

С помощью облачных серверов компании могут легко подключаться к клиентам, партнерам и другим организациям где угодно. Более того, мгновенное развертывание позволяет быстро и легко интегрировать новое программное обеспечение в вашу среду, обеспечивая вашу гибкость и адаптивность.

Выбирая облачное развертывание IoT, компании могут наслаждаться новой гибкостью, экономической эффективностью и улучшенной масштабируемостью.

Проектирование, разработка и внедрение IoT-решения — это сложный процесс, требующий правильного сочетания экспертизы в области IoT, отраслевых знаний и анализа данных. Поэтому выбор между облачным и локальным развертыванием IoT зависит от того, что лучше подходит для вашей организации.